SALUTE PUBBLICA Le ricerche Google potrebbero prevedere le overdose di eroina Le domande su Internet relative agli oppioidi sono collegate a ricoveri ospedalieri correlati a droghe 

Circa 115 persone a livello nazionale muoiono ogni giorno a causa di overdose da oppioidi, secondo i Centri statunitensi per il controllo e la prevenzione delle malattie. Una mancanza di dati puntuali e granulari aggrava la crisi; uno studio ha mostrato che le morti da oppioidi sono state sottostimate da ben 70.000 tra il 1999 e il 2015, rendendo difficile la risposta dei governi. Ma ora le ricerche su Internet sono emerse come fonte di dati per prevedere i cluster di overdose nelle città o anche in quartieri specifici, informazioni che potrebbero aiutare interventi locali che salvano vite umane.

L’ipotesi di lavoro era che alcune persone alla ricerca di informazioni su eroina e altri oppioidi potrebbero overdose nel prossimo futuro. Per testare questo, un ricercatore presso l’University of California Institute for Prediction Technology (UCIPT) ei suoi colleghi hanno sviluppato diversi modelli statistici per prevedere overdose basate su parole chiave correlate agli oppioidi, disparità di reddito metropolitano e numero totale di visite di pronto soccorso. Hanno scoperto differenze regionali (grafica) in dove e in che modo le persone hanno cercato tali informazioni e hanno scoperto che più overdose erano associati a un numero maggiore di ricerche per parola chiave. Il modello più adatto, spiegano i ricercatori, ha spiegato circa il 72 percento della relazione tra i termini di ricerca più popolari e le visite E.R. correlate all’eroina. Gli autori sostengono che il loro studio, pubblicato nel numero di settembre di Drug and Alcohol Dependence, è il primo rapporto sull’uso delle ricerche su Google in questo modo.
Per sviluppare i loro modelli, i ricercatori hanno ottenuto dati di ricerca per 12 oppioidi da prescrizione e senza prescrizione medica tra il 2005 e il 2011 in nove aree metropolitane degli Stati Uniti. Hanno confrontato questi con i registri di abuso di sostanze e di servizi di salute mentale di ammissioni di E.R. correlate all’eroina durante lo stesso periodo. I modelli possono essere modificati per prevedere overdose di altri oppioidi o ricerche ristrette a specifici codici postali, dice l’autore dello studio principale Sean D. Young, uno psicologo comportamentale e direttore esecutivo di UCIPT. Ciò potrebbe fornire avvertimenti precoci sui gruppi di overdose e aiutare a decidere dove distribuire il farmaco di inversione per overdose di Naloxone.
Tuttavia, questo approccio ha dei limiti. Non tutti usano Google, e alcuni termini di ricerca mancavano di un contesto importante: “lo zucchero di canna” (gergo per un tipo di eroina) era il più popolare per gli oppioidi nella maggior parte delle città studiate, ma i ricercatori hanno notato che il loro modello non poteva distinguerlo dall’ingrediente di cottura. Inoltre, i dati di overdose nello studio erano relativamente vecchi.

Jeanine Buchanich, biostatista dell’Università di Pittsburgh, che non è stata coinvolta nello studio di previsione, afferma che “il documento evidenzia la necessità di nuovi approcci innovativi per analizzare i dati relativi all’epidemia di oppiacei”.

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